ParkOS

Operator-Intelligence-Plattform für Parking

Hören Sie auf, Umsatz an unbezahlte Ausfahrten zu verlieren.

ParkOS sitzt über Ihren ANPR-Kameras, Schranken und Terminals — und macht aus rohen Betriebsdaten automatische Entscheidungen. Gebaut, um jede unbezahlte Ausfahrt in unter einer Minute zu flaggen. Jeder Standort, eine Oberfläche. Eine Plattform statt vier Excel-Dateien.

Antwort in 4 Std · DSGVO-konform · Made in Munich · Kein Newsletter

So sieht der Tag eines Betriebsleiters mit ParkOS aus ↓

Parkbetrieb verliert strukturell Geld — meistens unsichtbar.

Branchenweit gehen geschätzt 1,3 Mrd. $ pro Jahr durch unbezahlte Ausfahrten verloren. Statische Tarife lassen Nachfragespitzen ungenutzt. Wartung läuft reaktiv. Personalkosten passen nicht zum tatsächlichen Aufkommen. Wer in Excel arbeitet, sieht das alles frühestens am Monatsabschluss.

Umsatz-Leakage

Jede unbezahlte Ausfahrt = direkter Margenverlust.

Statische Tarife

Nachfragespitzen ohne Preisreaktion.

Reaktive Wartung

Schranke kaputt → Durchsatz weg → Ticket-Schlange.

Fragmentiertes Reporting

Excel, Hardware-Dashboards, WhatsApp.

Für wen

Gebaut für Betreiber mit 10 bis 100+ Standorten.

Nicht für Einzelparkplätze, nicht für Endkunden-Apps. ParkOS richtet sich an den COO, den CFO und den Standortleiter eines mittelständischen oder Enterprise-Parkbetriebs — überall dort, wo Bestandsinfrastruktur bereits steht und Operative Intelligenz fehlt.

Live = heute ausgeliefert. Q3 = Q3-Roadmap. Q4 = Q4-Roadmap.

COO / Leitung Operations

Tagesaktuelles P&L pro Standort (Live) · Portfolio-Scorecard (Q3) · EBITDA pro Standort (Q4).

CFO / Finance

Versorgungs- und Wartungskosten pro Standort (Live) · Budget vs. Ist (Q3) · Cash-Flow & Forderungslaufzeiten (Q4) · Finanz- / Buchhaltungsexport (Q4).

Standort- & Facility-Leitung

ANPR-Health-Ampel (Live) · Versorgungs-Anomalien (Live) · offene Tickets (Live) · Live-Auslastung und Leakage-Rate (Q3).

CTO & CPO

Tenant-isolierte Architektur und rollenbasierte Zugriffe (Live) · Mandanten-übergreifende Tests und Vendor-Adapter (Q3) · ein API-Layer für Ihr PMS, ANPR und Subletting (Q3–Q4).

Was sich rechnet

Für ein typisches 10-Standort-Portfolio: 600.000 € bis 1,4 Mio. € jährlicher Hebel.

Modell-Annahme: 10 Standorte, ⌀ 400 Stellplätze, ⌀ 600.000 € Umsatz/Site = 6 Mio. € Portfolio-Umsatz. Bandbreiten basieren auf öffentlichen Branchenbenchmarks (HAH, AirGarage, VPNE) und einer konservativen internen Modellierung. Keine ParkOS-Kundenresultate — modellierter Hebel, kein Versprechen.

Hebel

Modellierte Bandbreite

Dynamische Preise innerhalb von Min/Max-Leitplanken

+ 300–500 k €

Unbezahlte Ausfahrten in unter 60 Sek. erkannt

+ 120–240 k €

Auslastungsgesteuerte Personaldisposition

− 150–350 k € Kosten

IoT-basierte Frühwarnung statt Notfalleinsatz

− 50–100 k € Kosten

EV-Laden + B2B-Subletting in Leerlaufzeiten

+ 80–250 k €

Gesamthebel

600 k – 1,4 Mio. €/Jahr

Quellen: ParkOS Konzeptpapier 03/2026, öffentliche Branchenberichte (u. a. APCOA, Q-Park), Dynamic-Pricing-Benchmarks HAH (+25–144 %), AirGarage (+44 %), VPNE (+101 %). Tatsächliche Ergebnisse hängen vom Vertragsmodell (Pacht vs. Management), Standortmix und Datenanbindung ab.

Betrieb

Alle Standorte auf einem Bildschirm — bevor jemand das Telefon zückt.

Heute live: Tages-P&L pro Standort (Umsatz, Versorgungskosten, Wartung), Datenvollständigkeits-Rollup pro Tenant / Areal / Carpark, offene Tickets, Health-Status. Q3 ergänzt: Live-Auslastung aus dem ANPR-Ingestion-Endpoint, Leakage-Rate als KPI, Umsatz vs. Ziel in Echtzeit. Drill-Down auf Site-Ebene gehört von Anfang an dazu.

Live (Portfolio-P&L + Tickets) · Pilot Q3 (Live-Auslastung + Leakage-Rate)
Live-Dashboard ansehen →

Leakage

Jede unbezahlte Ausfahrt. Ziel: in unter einer Minute.

Architektur steht: Datenmodelle für Edge-Reads und Parking-Events, mandantengetrennt, mit Dedup-Schlüssel. Q3 produktiv: Ingestion-Webhook, ANPR-Matching von Ein- gegen Ausfahrt, Alarm bei fehlender Buchung — Zielzeit unter 60 Sek. Plate-Lookup, automatischer Zahlungsaufruf und Mahnlauf folgen direkt im Anschluss. Permit-Überzieher, Validierungs-Missbrauch und Kassendifferenzen sind Teil derselben Pipeline.

Revenue

Preise, die auf Nachfrage reagieren — innerhalb Ihrer Leitplanken.

Tarif-Engine mit Mindest- und Höchstpreis pro Tarif. ML-Nachfrageprognose auf Basis Ihrer eigenen Portfolio-Daten, 2–24 h Vorhersage. Eigene Logik für Walk-in vs. Pre-Booking. Event-Multiplikatoren für Bundesliga-Spieltag, Messen, Konzerte, Feiertage. Krankenhaus-Standorte mit gekappten Sonderregeln — getrennte Engine, getrennte Verantwortung.

Infrastruktur

Vom Areal bis zur Zone — Ihre Realität als Datenmodell.

Hierarchie aus Arealen, Parkhäusern, Stockwerken (Levels) und Zonen — Kapazitäten werden bottom-up aggregiert, Sie pflegen sie nur einmal. Funktioniert für die Tiefgarage genauso wie für den ebenerdigen Supermarktparkplatz. Stellplatztypen (EV, Behinderten, Saisonpermit) pro Zone definierbar, jede Änderung mit Verlauf.

Monitoring

Ferndiagnose, bevor der Techniker losfährt.

ANPR-Health-Dashboard mit Ampel pro Standort, Detailansicht pro Kamera und Spur. Konfigurierbare Schwellen, Eskalation bei Nichtbestätigung nach 30 Min, geplante Wartungsfenster unterdrücken False Positives. Trend-Charts zur OCR-Confidence — eine schleichend kaputte Kamera ist schon vor dem Totalausfall sichtbar.

Events

Oktoberfest. Allianz Arena. Bauma. Ihr Preis weiß es vorher.

Nachfragetreibende Events pflegen — Sport, Konzert, Messe, Feiertag, Bauphase. Klassifikation (high / medium / low / negative) und Preis-Multiplikator pro Event, der direkt in die Pricing-Engine läuft. Wiederholungsregeln für Spieltage. Scope pro Areal oder einzelnem Parkhaus. Für München kein Nice-to-have — der Yield-Hebel mit der höchsten Hebelwirkung.

Live (Kalender-Schema) · Pilot Q3 (Multiplikator in Pricing-Engine)
Event-Kalender konfigurieren lassen →

Analytics

Die KPI-Architektur steht. Die Live-Werte kommen Q3.

ParkOS legt das Datenfundament für die Kennzahlen, die ein moderner Parkbetrieb wirklich braucht: RevPAS (Revenue per Available Space), Yield (Ist- vs. Maximal-Umsatz), Auslastung pro Stunde / Tag / Standort, Dwell Time, Overstay, Churn, Discount-Leakage. Ingestion-Endpoint und Session-Korrelator gehen Q3 live — wir suchen Pilot-Partner, die mit eigenen Daten arbeiten wollen.

Design-Partner-Programm

Wir nehmen 3 Pilot-Betreiber für 2026 an. Sie gestalten mit.

Schwerpunkt DACH. Idealprofil: 10+ Standorte, Mischportfolio aus Innenstadt-Garagen und mindestens einem sensiblen Standort (Klinik, Kommune, Wohnen). Pilot-Betreiber sehen die Roadmap mit, beeinflussen die Produkt-Prioritäten und erhalten bevorzugte Konditionen für die ersten 12 Monate.

Integrationen

Designed, um auf Ihre Bestandsinfrastruktur zu hören — Schritt für Schritt produktiv.

ParkOS ersetzt keine ANPR-Kameras, keine Schranken, keine Terminals. Adapter-Schnittstelle steht; die produktiven Adapter folgen in geplanter Reihenfolge.

Vendor / System

Kategorie

Status

ANPR / Vendor-Read

Generischer Webhook (HMAC, Dedup)

Schema Live · Endpoint Q3

PMS / CPMS — großer Anbieter

Parking-Management-System

Pilot Q3 — Vendor-API-Audit ausstehend

ANPR + Cashless-Plattform

ANPR + cashless

Pilot Q3

PMS — Spezialanbieter

Parking-Management-System

Roadmap Q4

B2B-Subletting-Plattform

B2B-Subletting

Roadmap Q4

EV-Lade-Anbieter

EV-Laden

Roadmap Q4

E-Mail-Versand-Provider

E-Mail (Operator-Alerts)

Pilot Q3

Payment-Gateway

Payment

Zurückgestellt (Tier 4)

Finanz- / Buchhaltungsexport

Finanz-Export

Roadmap Q4

ERP-System

ERP

Roadmap Q4

CRM / Contract-Parking

CRM

Roadmap Q4

Sie nutzen ein System, das hier nicht steht? Sagen Sie uns Bescheid — Adapter sind unsere Standardarbeit.

Sicherheit

Operative Daten gehören Ihnen. Punkt.

Hosting

EU-Hosting · Frankfurt

Live

DSGVO-AVV

Auf Anfrage verfügbar

Entwurf, Juristen-Review läuft

Audit-Trail

Created-by / Updated-by-Stempel auf jeder Entität

Live

Change Log

Vollständiges Change-Event-Log

Q3

Zugriffssteuerung

Rollenbasierte Zugriffe auf jeder API

Live

Mandantentrennung

Vollständige Mandanten-Isolation über alle Services

Live · Cross-Tenant-Regressionstests Q3

ISO 27001

In Vorbereitung

Vor Veröffentlichung bestätigen

Datenstandort, Vertragsanlagen und technische Maßnahmen unter /security.

München-Anker

Gebaut für Münchens Event-Kalender.

Oktoberfest (6 Wochen, ~6 Mio. Besucher), ~70 Allianz-Arena-Spieltage pro Jahr, IAA Mobility, Bauma, Intersolar, Konzerte in Olympiahalle und BMW Welt. Wer hier statische Tarife fährt, verschenkt Geld in jeder Saison. Die Pricing-Engine wird über den Event-Kalender gespeist (Pilot Q3) — und der Klinikum-Standort folgt eigenen, gedeckelten Regeln.

Audit für Ihr München-Portfolio →

Sensible Standorte

Klinik, Wohnen, Kommune — andere Standorte, andere Regeln.

Krankenhausparkplätze sind 70–90 % ausgelastet — und politisch sensibel beim Preis. Dynamic Pricing auf einem Klinikstandort ist Reputationsrisiko, kein Hebel. ParkOS ist konzeptionell darauf ausgelegt, Pricing-Engines pro Standorttyp zu trennen: gekappte Sonderregeln für Klinik, Wohnimmobilien und kommunale Verträge. Die produktive Engine landet zusammen mit Dynamic Pricing in Q3 — die Trennung der Regelsätze ist von Tag eins Teil des Modells, nicht ein nachträglicher Filter.

Vergleich

Eine Plattform statt vier Excel-Dateien und einer WhatsApp-Gruppe.

Was heute über drei oder vier Systeme verteilt ist — Hersteller-Dashboard, Tarif-Tool, Kalkulations-Excel, Ticket-Email — landet in einer Oberfläche mit einem Audit-Trail.

Aufgabe

Heute (Status quo)

Mit ParkOS

Reifegrad

Tages-P&L pro Standort

Excel-Export am 5. des Folgemonats

Live-Karte im Portfolio-View

Live

Versorgungs- und Wartungskosten pro Site

Manuell aus drei Systemen zusammengezogen

Aggregiert aus Meter-Readings + Health-Incidents

Live

ANPR-Kamera spinnt

Anruf des Site-Managers

OCR-Trend rot, Health-Alert auf dem Dashboard

Live · Auto-Ticket Q3

Mandanten- und Rollensicherheit

Excel-Verteiler + Zuruf

Tenant-isoliert, rollenbasierte Zugriffe per Direktive

Live

Unbezahlte Ausfahrt erkennen

Schichtende, manueller Abgleich

Alarm bei fehlender Buchung — Zielzeit < 60 Sek.

Pilot Q3

Tarif testen

Bauchgefühl + Wettbewerbsblick

Back-Test gegen aufgezeichnete Sessions

Live

Personal disponieren

Statische Schichtpläne

Auslastungsbasierte Empfehlung

Pilot Q3

Event-Multiplikator pflegen

Tariftabelle händisch ändern

Event eintragen, Engine zieht den Multiplikator

Pilot Q3

Lückenlose Änderungs-Historie

Ordnerregal, Mail-Archiv

Created-by/Updated-by-Stempel (Live) → vollständiges Change-Event-Log

Live · Voll-Log Q3

Kostenlos · 30 Seiten

Das Dynamic-Pricing-Playbook für Parking-Operatoren.

Drei Reifegrade (Basic, Golden Standard, Perfect), Datenarchitektur pro Reifegrad, KPIs für jede Stufe und ein Multi-Phasen-Programm von Null auf produktive Dynamic-Pricing-Engine. Geschrieben für Operations- und Revenue-Verantwortliche, nicht für Pricing-Berater.

Kein Newsletter · DSGVO · Abbestellung mit einem Klick

FAQ

Die Fragen, die in jedem Vertriebsgespräch fallen.

Nein. ParkOS liest aus Ihrer bestehenden Hardware und liefert die operative Steuerungsebene darüber — Ihre PMS- und ANPR-Installation läuft unverändert weiter. Wir konsolidieren die Sicht, nicht das Eisen. Die produktiven Adapter pro Vendor landen in der Reihenfolge der Integrations-Roadmap.

Zielwerte des Pilotprogramms: erste Pilot-Site live in 2–4 Wochen, abhängig davon, wie offen die API Ihres PMS / CPOS ist. Vollständiger Portfolio-Rollout 8–12 Wochen. Diese Zeiten sind Projektziele aus dem Pilotprogramm, keine im Markt validierten Mittelwerte — wir sind auf Pilot-Partner aus, die sie mit uns belegen.

Nicht nur deaktivieren — gar nicht aktivierbar. Klinik-, Wohn- und kommunale Standorte bekommen eine eigene Engine mit gedeckelten Preisregeln. Keine versehentliche Reputationskrise.

Beides. Die volle Umsatz-Hebelwirkung entfaltet sich auf Pacht-Sites, weil dort jeder Euro direkt in Ihre P&L wandert. Bei Management-Verträgen liegt der ROI stärker auf Kostenseite (Personal, Wartung) und auf SLA-Nachweis gegenüber dem Eigentümer.

Ihnen. Vertraglich zugesichert in der AVV. API-Zugriff auf jede Entität (Live), Daten-Residency EU. CSV-Export pro Liste ist auf der Q3-Roadmap; bis dahin liefern wir Exporte auf Anfrage.

Adapter-Schnittstelle ist Live: Ingestion-Webhook für ANPR-Events mit HMAC-Auth und Dedup-Key, REST-Lese-Endpoint für PMS-Daten, Tages-CSV-Drop als Fallback. Vendor-spezifische Adapter landen in der Reihenfolge der Integrations-Roadmap. Wenn ein Vendor-API komplett zu ist, brücken wir mit dem CSV-Pfad.

DACH ist der erste produktive Markt. Mandanten-Architektur (Tenant-Modell, Sprache, Währung, Tarifmodell) für Multi-Country-Rollout ist Q3-Roadmap. Wenn Sie eine Nordics- oder Italien-Anforderung mitbringen, sind Sie genau das Pilot-Profil, das wir suchen.

SaaS, EU-gehostet. On-Prem nicht im Standardangebot — bei regulatorischer Pflicht (z. B. Kommunalverträge) sprechen Sie uns an.

White-Label-Setup (eigene Subdomain, Logo, Farbpalette) ist Teil des Enterprise-Pakets. Genauer Funktionsumfang wird mit dem ersten Enterprise-Pilot festgelegt.

Modulares Pricing pro Standort und Modul. Eine fixe Preisliste veröffentlichen wir noch nicht — modulare Skalierung heißt: der Preis hängt von Portfoliogröße, Standortmix und den aktivierten Modulen ab. Audit liefert die genaue Bandbreite für Ihr Portfolio.

Ja, begrenzt: 3 Plätze für 2026, DACH-Schwerpunkt, idealerweise 10+ Standorte und ein Mix aus Innenstadt + sensibler Standort (Klinik / Wohnen / Kommune). Pilot-Partner sehen die Roadmap mit, beeinflussen die Produkt-Prio und bekommen bevorzugte Konditionen für die ersten 12 Monate.

Werktags innerhalb von 4 Stunden, im Mittel unter 2. Audit selbst ist ein 30-Minuten-Call, kein Verkaufsgespräch.

30 Minuten. Ihre Zahlen. Eine Bandbreite.

Kein Verkaufsgespräch. Wir schauen mit Ihnen auf zwei oder drei Ihrer Standorte, schätzen die Leakage-Rate, modellieren den Pricing-Hebel und sagen Ihnen ehrlich, ob ParkOS für Sie passt — oder gerade nicht.

Oder direkt per E-Mail: info@parkos.io

30-Min-Call

Keine Vorbereitung

Schriftliches Audit-Brief im Nachgang